Text copied to clipboard!
Tittel
Text copied to clipboard!Maskinlæringsforsker
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi søker en dyktig og engasjert maskinlæringsforsker som ønsker å være med på å forme fremtiden for kunstig intelligens. Som maskinlæringsforsker vil du arbeide med avanserte algoritmer, store datasett og komplekse modeller for å utvikle innovative løsninger på reelle problemer. Du vil samarbeide tett med tverrfaglige team bestående av dataingeniører, programvareutviklere og domeneeksperter for å skape produkter og tjenester som utnytter det fulle potensialet i maskinlæring.
Stillingen innebærer både teoretisk og praktisk arbeid, inkludert utvikling av nye algoritmer, evaluering av eksisterende metoder, og implementering av prototyper. Du vil også bidra til publisering av forskningsresultater i anerkjente tidsskrifter og konferanser, samt holde deg oppdatert på den nyeste utviklingen innen feltet.
Vi ser etter deg som har en sterk akademisk bakgrunn innen informatikk, matematikk, statistikk eller lignende, og som har erfaring med maskinlæring, dyp læring og relaterte teknologier. Du bør være komfortabel med programmeringsspråk som Python, R eller Java, og ha erfaring med rammeverk som TensorFlow, PyTorch eller scikit-learn.
Som maskinlæringsforsker vil du ha muligheten til å jobbe med utfordrende og meningsfulle prosjekter innenfor ulike bransjer, inkludert helse, finans, industri og teknologi. Du vil være en del av et innovativt miljø hvor nysgjerrighet, kreativitet og faglig dyktighet verdsettes høyt.
Hvis du brenner for kunstig intelligens og ønsker å bidra til å utvikle fremtidens løsninger, vil vi gjerne høre fra deg.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Utvikle og forbedre maskinlæringsmodeller og algoritmer
- Analysere store datasett for å identifisere mønstre og innsikt
- Samarbeide med tverrfaglige team for å implementere AI-løsninger
- Publisere forskningsresultater i vitenskapelige tidsskrifter og konferanser
- Evaluere og sammenligne ulike maskinlæringsmetoder
- Delta i design og utvikling av prototyper og eksperimentelle systemer
- Bidra til strategisk planlegging av AI-initiativ
- Holde seg oppdatert på den nyeste forskningen innen maskinlæring
- Veilede juniorforskere og interns
- Delta i faglige nettverk og samarbeidsprosjekter
Krav
Text copied to clipboard!- Mastergrad eller doktorgrad i informatikk, matematikk, statistikk eller lignende
- Sterk forståelse av maskinlæring, dyp læring og statistiske metoder
- Erfaring med programmeringsspråk som Python, R eller Java
- Kjennskap til rammeverk som TensorFlow, PyTorch eller scikit-learn
- Evne til å arbeide selvstendig og i team
- Gode analytiske og problemløsningsevner
- Erfaring med publisering av vitenskapelige artikler er en fordel
- Gode kommunikasjonsevner, både skriftlig og muntlig
- Interesse for tverrfaglig samarbeid
- Evne til å håndtere komplekse og store datasett
Potensielle intervjuspørsmål
Text copied to clipboard!- Hva motiverer deg til å jobbe med maskinlæring?
- Kan du beskrive et prosjekt der du har brukt dyp læring?
- Hvilke verktøy og rammeverk har du mest erfaring med?
- Hvordan holder du deg oppdatert på ny forskning innen AI?
- Har du erfaring med publisering i vitenskapelige tidsskrifter?
- Hvordan håndterer du utfordringer i tverrfaglige team?
- Kan du gi et eksempel på en kompleks modell du har utviklet?
- Hvordan validerer du nøyaktigheten til en maskinlæringsmodell?
- Hva er din erfaring med store datasett og datarensing?
- Hvordan balanserer du forskning og praktisk implementering?
